111 Bình luận
  • txnam

    Nhân sự AI của Tesla chỉ có mỗi Karpathy là khủng, nhưng cuộc đua này không phải đua thành tích hay so hồ sơ, VinAI chả có cửa gì so với Tesla cả, chỉ những thằng không hiểu gì mới có suy nghĩ như vậy.


    Khi mà xe tự hành thì không thể nhét cái bài báo vào rồi bảo nó chạy đi được, cái mà các hệ thống cần là dữ liệu, mà dữ liệu lái xe thì Tesla chấp cả thế giới.

  • tuanna0703

    @huuchien86 Vingroup nuôi team 1 thời gian và nếu team không tìm được tiền tự nuôi mình thì team tèo. Rất văn minh và hiệu quả vì thế Vingroup luôn mang tinh thần khởi nghiệp nhé bạn.

  • tuanna0703

    @kunbui287 Mình đọc tít bài báo đấy đúng mà, có gì mà gợn đâu. Nếu muốn cạnh tranh thì phải đối đầu và chơi sòng phẳng. Nhân sự VinAI cũng xịn và chất lượng thì nên lâng lâng ngồi chờ kết quả. Với hôm trước có đọc 1 bài nói về sản phẩm VinAI đã làm được thấy cũng ngon đấy. Chờ xem thời gian tới thế nào và hi vọng VinAI thành công. VinAI thành công thì sẽ kéo theo 1 loạt các DN khác song hành cùng VinAI đấy.

  • black_jack

    Lứa trẻ tuyển vào VinAI cũng chất lượng lắm.

  • kunbui287

    Thấy từ cạnh tranh sòng phẳng của chủ tus thấy cũng lâng lâng, mà lại hơi gờn gợn

    • tuanna0703

      @kunbui287 Mình đọc tít bài báo đấy đúng mà, có gì mà gợn đâu. Nếu muốn cạnh tranh thì phải đối đầu và chơi sòng phẳng. Nhân sự VinAI cũng xịn và chất lượng thì nên lâng lâng ngồi chờ kết quả. Với hôm trước có đọc 1 bài nói về sản phẩm VinAI đã làm được thấy cũng ngon đấy. Chờ xem thời gian tới thế nào và hi vọng VinAI thành công. VinAI thành công thì sẽ kéo theo 1 loạt các DN khác song hành cùng VinAI đấy.

    • kunbui287

      @tuanna0703 vì mình nghĩ đó là góc nhìn của VIệt Nam mình thôi, có phần tự sướng, nhất là mình trong lĩnh vực báo chí thì biết công nghệ giật tít của đội Cafebiz này là như thế nào. Và bộ phận marketing của Vin đang sẽ promote cho xe điện của Vin tới ra sao. Quan trọng là so với thế giới thì đội ngũ này có xuất chúng ở tầm nào, chứ ko phải lâng lâng qua ngôn ngữ của báo chí.

  • huuchien86

    Không biết Vin nuôi team được bao lâu.

    • tuanna0703

      @huuchien86 Vingroup nuôi team 1 thời gian và nếu team không tìm được tiền tự nuôi mình thì team tèo. Rất văn minh và hiệu quả vì thế Vingroup luôn mang tinh thần khởi nghiệp nhé bạn.

    • ChepMiph

      @tuanna0703 Nhiều teams lại thích tèo ấy vì văn hoá làm việc ở Vin ai chẳng biết rồi. Nhiều người xuất phát từ Vin ra toả ra làm nhiều cái khác lại tự chủ và kiếm được nhiều hơn ^^

    • PythonGable

      @tuanna0703 Ủa nó hoạt động kiểu vậy hả? Kiểu thế thì khó lôi mấy nhà khoa học lắm.

  • anonimus

    Machine learning => học máy, ko biết tiếng Anh chuyên ngành thì để nguyên, dịch ra làm gì

    • tuanna0703

      @anonimus ML = học máy là từ được sử dụng rất lâu rồi

    • pat123

      @anonimus trong ngành người ta cũng dịch thành học máy để sử dụng chứ ko phải do người ta word by word đâu.

    • coderth

      @anonimus Thế bác biết tiếng Anh chuyên ngành bác dùng từ gì để chỉ Machine learning ?

    • anonimus

      @coderth Machine learning là 1 khái niệm, định nghĩa , nó mô tả 1 quá trình chế tạo ra cỗ máy có trí tuệ tự học được như con người, trong ngôn ngữ việc ko tìm được từ tương đương để dịch là chuyện bình thường và tốt nhất là để nguyên bản, các ngôn ngữ khác như tiếng Nhật khi không có từ dịch tương đương họ cũng để từ nguyên bản chứ không cố miễn cưỡng dịch ra làm gì cho tối nghĩa

    • kspm

      @anonimus Dịch thuần Việt như này thì đã đúng ý bác viết ở trên chưa ạ? Em thấy còn hay hơn đó


      Học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kĩ thuật cho phép các hệ thống "học" tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể "học" cách phân loại thư điện tử xem có phải thư rác hay không và tự động xếp thư vào thư mục tương ứng
      -- wiki
    • anonimus

      @kspm tuỳ tầm của bạn, đối với người nội địa thì thấy hay nhưng đối với quốc tế, đặc biệt những người Tây nói tiếng Việt thì họ sẽ ko thể hiểu được "học máy" là machine learning được

    • black_jack

      @anonimus Không biết tầm của bác ở đâu, nhưng có vẻ như bác đang dịch word by word từ Machine Learning nên mới đưa ra ý hiểu của bác như thế này (không rõ bác có làm trong mảng IT không?):

      Machine learning là 1 khái niệm, định nghĩa , nó mô tả 1 quá trình chế tạo ra cỗ máy có trí tuệ tự học được như con người

      Như thế này người ta gọi là AI (Trí tuệ nhân tạo), tất nhiên là nó cũng không fix cứng là cứ phải tạo ra "cỗ máy" như bác nói. Nếu là "cỗ máy", thì nó lại là Robotics rồi.


      Bác đang chê người dịch dịch word by word, nhưng em thấy là bác đang hiểu "word by word"


      Còn trong đúng lĩnh vực của mình, thì Machine Learning nó là 1 mảng của AI, định nghĩa trên Wikipedia:

      Machine learning (ML) is the study of computer algorithms that can improve automatically through experience and by the use of data
    • anonimus

      @black_jack ok fine, các bạn cứ dùng từ học máy đi, tôi thì machine learning thôi, đơn giản

    • hao29

      @anonimus

      anonimus bình luận -
      @black_jack ok fine, các bạn cứ dùng từ học máy đi, tôi thì machine learning thôi, đơn giản

      dịch là học máy tối nghĩa bỏ xừ, làm vấn đề khó hiểu hơn cả để nguyên từ tiếng anh machine learning.

      Học máy nghĩa là con người học hỏi máy móc à? Dùng từ máy học còn đúng nghĩa hơn. Bọn nước ngoài chưa biết gì mà đọc tài liệu bằng tiếng Việt chắc nổ não.

    • tttue

      @hao29 chính xác là máy học còn đúng hơn chứ học máy thì nghe giống học bằng máy tính hơn.

    • PythonGable

      @anonimus Cũng là lần đầu nghe từ học máy. Và không đồng ý.


      Và học động từ, máy danh từ => Học máy là mình học cái máy, đây là cách tôi hiểu khi nghe cụm từ này; như học thêm, học nữa học mãi.

      Còn học sinh là trường hợp khác thì phải.

    • TKM

      @black_jack @hao29 @PythonGable Các b ở miền nào ạ? Ở HN các thầy dịch từ machine learning thành học máy từ khoảng 10-12 năm trước, chắc vậy nên dân IT ngoài Bắc thấy quen hơn. Btw, đang nói các thầy ĐHCN của ĐHQGHN. Giờ nghĩ lại thấy dịch thành máy học chắc hợp lý hơn.

    • samadhi

      @TKM @tttue @PythonGable Học máy là đúng rồi.

      Máy là định ngữ bổ nghĩa cho danh từ Học: có nghĩa là việc Học của/mang tính Máy Móc.

      Máy học ko đúng vì nó sẽ thành cái máy dùng để học, kiểu như máy rửa bát, máy xúc…

    • minister

      @TKM @PythonGable mấy cháu ko biết về học máy có phải dân IT đâu mà ngồi bốc phét.

      ML nó dịch là học máy từ 8 đời nay rồi giờ còn ngồi cãi

    • PythonGable

      @minister Ủa đang bàn về chuyện là đúng sai ở đây. Chứ dịch 8 đời có nghĩa là nó đúng?

    • minister

      @PythonGable dốt còn ếu nghe tới chữ học máy thì là éo biết j rồi, tốn công giải thích

    • PythonGable

      @minister Ừ, thì ai không dốt.

      Có ai bảo mình không dốt đâu. Nhưng ít ra mình còn biết hỏi vì sao, và sớm mình sẽ có câu trả lời thỏa đáng từ những người khác - không phải bạn.

      Còn những con người chỉ biết đi áp đặt và được áp đặt thì mình thấy tội cho họ thôi.

    • anonimus

      @PythonGable

      A: nay học môn gì vậy ?

      B: học học máy

      A: what ?

      B : học học máy

      A: wtf ?

      B: học học máy

      2 thousand years later

      học học máy

    • TKM

      @PythonGable thực ra nó cũng chỉ là cái tên. VD khác: từ thuật toán mình nghe quen rồi, dịch từ thời tiếng anh và CNTT chưa phổ biến, chứ nếu thời nay dịch thế cũng chưa chắc được chấp nhận.

    • PythonGable

      @TKM Nó gượng nên chắc tôi vẫn dùng ML. Như mọi người nói về 4.0 đó. Ông nào cũng 4.0 rồi dân rồi con nít rồi blah blah cái gì đụng vô internet là 4.0. Và từ đó hiểu sai bét nhè hết á.

      Chưa kể từ ngữ ảnh hưởng tư duy, vì lý thuyết định hình cách nhìn nhận vấn đề.

    • TKM

      @PythonGable nếu để là máy học thì cũng ko ổn, bởi 2 lý do, máy ko phải là từ Hán Việt, và máy học thì dễ nhầm thành môn học về máy móc. Dù sao thì thời nay thì chắc ko cần phải dịch nữa. BTW, cả Nhật và Tàu đều dịch là cơ giới học tập: Rất sát nhưng cũng ko dễ hiểu hơn là bao

    • PythonGable

      @TKM Máy nghiên cứu thói quen - 机器学习 Mà thiệt ra nó chuẩn nè. Bọn trung quốc dịch giỏi nè.

      Còn mình thì đang nghỉ là dùng từ "Dạy máy học" nhưng nó không đúng nghĩa như bọn Trung Quốc được.


      Mới tra lại cũng không phải nghĩa đó nữa.

      Thôi cứ dùng ML.

    • nguyenbaopc

      @anonimus Nói thẳng chứ bác dốt lắm ạ.


      Khi dịch Machine Learning thành "Học Máy". Thì "Học máy" là 1 từ có 2 tiếng, dùng để chỉ một khái niệm mới.


      Việc này cũng làm phong phú hơn tiếng Việt. Và nó trở thành 1 từ CHUYÊN NGÀNH nhé.


      Chứ ko phải người ta dịch Word - by - word như cách hiểu nông cạn của bác đâu.

    • TKM

      @PythonGable cơ khí học tập mà. Machine là cơ khí. Learning là học tập . Nếu dịch nghĩa chuẩn thì chắc là "máy tự học", nhưng làm sao chọn được từ thể hiện đúng nghĩa đó mới khó.

      Má, nghĩ lại bọn Nhật Bản ngày xưa dịch được hết các từ như toán học, hoá học, vật lý học, kinh tế học,... Thật sự quá bá đạo.

  • buiphezzz

    Nhiều thèn giỏi 1 chuồng mà môi trường, văn hóa, lãnh đạo không ổn thỏa cũng dễ tan lắm.

  • Rantanplan

    Kết bài hay

    Một đàn lợn rừng làm việc "teamwork" để giải cứu hai con lợn bị kẹt trong bẫy

  • Rantanplan

    Rất mừng là Vn có những chỗ như này để những người giỏi có cơ hội làm cái gì đó. Đợt anh Vũ Hà Văn có giới thiệu, bên ý có nhiều dự án tham vọng lắm để làm, như gene, tầm soát ung thư,...

    Đúng là cái tiêu đề bài tự nhiên đi so sánh với Tesla không thật ăn nhập gì.

  • vinhtt

    Nghiên cứu và ứng dụng không giống nhau. Trong khi Tesla đã sản xuất xe cho nhiều thị trường và thu thâp một lượng dữ liệu khổng lồ từ xe của họ để áp dụng cho việc training AI thì VìnFast có kinh nghiệm license xe của BMW và GM, bán ở mỗi thị trường nhỏ bé VN, và mong muốn cạnh tranh với nhà sản xuất xe điện sô 1 thế giới ở thị trường sân nhà của ho...

    • tttue

      @vinhtt AI mà chơi ở thị trường VN thì một là tông người hai là xe chết dí một chỗ không đi được

    • Rantanplan

      @vinhtt hôm lên ĐH Phenikaa mình có xem các giới thiệu của mấy hãng Nhật: Toyota, Honda, Mazda... thấy nó cũng kinh lắm rồi. Và chắc chắn AI là một khía cạnh thôi, chứ không bao trùm, nếu đã nói về xe tự lái.

    • darkera13

      @vinhtt Tesla sang VN khóc thét luôn, nên nếu Vin mà chạy được ở đường VN thì thằng Tesla chả gọi bằng cụ ấy chứ

  • ahhung00

    Vin giờ thấy cái gì cũng làm, từ ô tô đến vắc xin covid.

    Media thì bao phủ khắp nơi: hết IPO Vinfast ở Mỹ đến nhà máy Giga.

    Trong khi tổ chức tài chình nó đánh giá tình hình khá tệ hại từ vài năm nay.

    Case HAG 1 thời

  • minister

    sòng phẳng gíáo sư hay tiến sĩ thì cứ quăng git profile đây xem là biết.


    code còn toàn phải xài framework của cno thì ngồi đấy mà sòng phẳng.

    • black_jack

      @minister Báo chí câu view nên nói sòng phẳng là hơi quá . Công nhận là profile tốt, nhưng nếu move qua các Big Tech thì cũng chỉ ở tầm nhân viên hoặc senior thôi . Sòng phẳng thì phải xòng phẳng hết từ nhân sự đến tech chứ

    • PythonGable

      @minister Dùng framework thì có gì sai đâu ta? Lên sao hỏa người ta còn dùng open source mà.

      Đối với những người nghiên cứu, người ta có dùng git nhiều đâu. Đa phần là nội bộ lab thôi bạn.

    • minister

      @PythonGable mình đâu bảo sai, chỉ là ko nắm dc hết công nghệ thì còn khuớt.

      đại đa số các ô dùng framework, lib có sẵn ở VN, deck biết nó code j ở trong mãi chạy theo nó thôi.


      đưa lên sao hoả dùng open source nhưng nó là thằng code đa số cái open source đó nên nó hiểu nó code gì.


      Golang, Swift, Chrome là open source của Google, Apple nhưng ở VN ông nào hiểu hết nó code gì ở trong ko? kỹ sư Google, Apple contribute phần lớn code cho project của chính nó.


      ở VN bao nhiêu ông hiểu code database, Tensorflow nó viết gì?

      contribution của big tech tại VN gần như cực cực nhỏ so tại Đông Nam Á thôi chứ đừng nói thế giới

    • kspm

      @minister có vẻ mấy cái bạn đòi xem chỉ dành cho anh em làm code thôi, còn làm nghiên cứu thì người ta đo lường kiểu khác. Ví dụ bác Bùi Hải Hưng, là bác đầu tiên giới thiệu trong bài báo kia, thì nghiên cứu bác đó tham gia đây ạ, mời bạn xem https://scholar.google.com/citations?user...

      Mình lười search tiếp các bác khác mà bài báo đó đề cập, nhưng nếu thích bạn có thể thử, xong ngó qua xem có tương lai hay không

    • minister

      @kspm mấy cái này là lý thuyết, lý thuyết mời bạn xem giáo sư giảng viên CNTT tại VN cũng nhiều lắm, 1 năm cất tủ cả tấn

      ứng dụng thực tiễn ko có, nên nếu porfolio có sẵn đã làm j rồi xem sẽ hiểu trình tới đâu.


      VD Luc Julia, co-founder của Siri, Siri - bạn biết chứ? ông nói hiện chả có cái quái gì gọi là AI cả, tất cả đều là ML, Samsung mời bác này về làm Vice President of Innovation, nếu Vin mời chuyên gia "thực chiến" như Luc Julia, Ryan Dahl về thì ai cũng biết.

    • PythonGable

      @minister Bạn đang hiểu mình đang nói gì không? Và bạn đang thật sự hiểu vấn đề cụ thể của những cái libs / fw không? Cái thứ hai nữa là nghiên cứu ML/DeepLearning dựa trên framework nó chả ảnh hưởng gì đến output công nghệ của bọn mình hết. Nó chỉ giúp làm nhanh hơn thôi. Là 1 tool có cũng được và không cũng được đối với bọn mình.

      Hoặc ở xung quanh bạn là những người chỉ biết dùng tool để đưa ra những nghiên cứu nữa vời phi khoa học và không có bằng chứng xác thực thì mình chịu.


      Chả việc gì phải đi hiểu 1 cái tool cụ thể tiểu tiết như thế nào. Chỉ cần dùng 1 cái tool và hiểu nó làm được gì. Còn lối suy nghĩ như bạn thì chúc bạn may mắn.

    • minister

      @PythonGable tư duy dùng tool sao cho tốt là tư duy mấy thằng script kiddies thôi Tool nào cũng tới hạn muốn mở rộng phát triển nhưng deck hiểu nó vận hành ntn.


      muốn tạo ra thứ của riêng mình ko ô nào canh tác trên đất thằng khác cả

    • PythonGable

      @minister Thế là mỗi lần bạn làm dự án gì thì bạn tự làm PC, tự làm mọi thứ luôn à? giỏi thật ha. Như là làm CPU nè, làm mainboard nè, mở nhà máy làm PCB, làm khung case. Giỏi thật ha.

      Khâm phục bạn với tư duy này.


      @all Mấy bạn nào làm product thì tự canh tác trên đất mình đi nghen. Học lập trình không hiểu gì về PC máy tính hardware thì dẹp đi nha. Làm nông mà khôgn hiểu về công nghiệp cũng bỏ đi nghe.


      Hài!

    • minister

      @PythonGable ô lại đánh tráo khái niệm rồi, làm chủ công nghệ ko có nghĩa là cần phải 100% tự phát triển mọi thứ từ A-Z nhưng cần là phần lớn

      ở trên có nói rõ, khả năng đọc hiểu code tới đâu. nếu dùng lại open source mà hiểu tường tận, tham gia phát triển thì vẫn khác so với việc deck biết gì và chỉ lôi tool về xài (script kiddies)


      lấy VD nhé, công ty mình hiện chỉ có ngôn ngữ lập trình và 1 vài libraries là dùng lại, còn toàn bộ framework tự phát triển từ A-Z. các công ty base công nghệ, thường ko phụ thuộc và xài hàng có sẵn, tỷ lệ TỰ code của nó đều chiếm tỷ trọng rất lớn.


      Ngôn ngữ lập trình và 1 số thư viện râu ria là material dùng để phát triển, nhưng code base đc tạo thì phần lớn là chúng nó tự phát triển ra. Chứ không phải đi mua source code từ 1 bên khác về xài là ngon đc, Tiki, Zalo, Chotot ... có mua lại source code của thằng khác để dùng ko ?


      dùng hàng có sẵn của thằng khác, sẽ bị phụ thuộc và có giới hạn ngay về mặt kỹ thuật.

      vì hàng mua thì thằng nào cũng mua đc, ông ko có lợi thế cạnh tranh.

    • PythonGable

      @minister Ồ đánh tráo khái niệm? Nói sao cũng tới hen.

      Thôi xin chịu.

      dùng hàng có sẵn của thằng khác, sẽ bị phụ thuộc và có giới hạn ngay về mặt kỹ thuật.vì hàng mua thì thằng nào cũng mua đc, ông ko có lợi thế cạnh tranh.

      Chính bạn nói và chính bạn conflict .

      Bạn đang dùng ngôn ngữ lập trình, và ngôn ngữ đó có lỗ hổng bảo mật: bạn làm chủ gì ở đây? Nếu nói theo hướng của bạn?

      Bạn đang dùng hệ điều hành linux và nó bị lỗi bảo mật, hoặc tính toán bị sai bạn làm chủ gì ở đây?

      Đó là kiểu suy luận của bạn và cái ngông khi không nhìn rõ và hiểu mình đang nói gì.


      Viết nhiều code để ra được kết quả cũng như thằng viết 1 dòng. Thì buồn cười.


      Trong công nghệ thông tin, không phải làm chủ công nghệ hay gì hết. Vấn đề cốt lõi là giải quyết tốt các problem. Bạn làm gì kệ bạn. Nó giải quyết được và hài lòng user thì bạn win.

    • minister

      @PythonGable trên thế giới hiện chỉ có 2 chục ngôn ngữ lập trình đc dùng phổ biến

      ngôn ngữ lập trình nó là material, ko phải phụ thuộc về mặt công nghệ, vì tỉ trọng của nó trong 1 project quá nhỏ.


      còn nói như ông thì ko cần code, ông ngồi thở cũng chết rồi, vì oxigen ông ko tự chủ đc nguồn cung


      cãi cùn v đái, ô đếu thể hài lòng user đc, nếu gặp rào cản kỹ thuật, mua code, dùng code, dùng framework của thằng khác. sản phẩm của ông giống như hàng vạn thằng khác.


      ông deck code dc dòng nào thì giải thích cho ông ko khác gì nước đổ lá khoai thôi

    • PythonGable

      @minister Ha ha. Tội hè.

      Và mình có code. Những sản phẩm đơn giản mình từng làm nhưng cũng giải quyết được kha khá, và chắc có một số sản phẩm bạn vẫn đang ủng hộ: UberEats, GoogleMap, GoogleEarth, Xcompany...

      Contribute khá nhiều ở Kubernetes, Chromium...

    • minister

      @PythonGable code nhiều mà còn phán vậy sao.

      chromium ô code gì, gửi git profile tôi coi xem có contribute j nào

    • PythonGable

      @minister Profile không share được vì private info và công việc. Và mọi contribute công ty cũng chỉ out có 1 name của vendor.


      Code nhiều phán sao?

      Bạn nông cạn quá. Mình chịu, bạn đúng rồi đấy. Chúc bạn may mắn và làm ra nhiều thứ hay ho.

    • TKM

      @PythonGable nói chung cái gì bạn ấy dùng thì là material, còn người khác dùng thì là ăn trộm chôm chỉa hoặc nhắm mắt xài bừa. Bạn ấy định nghĩa rõ thế mà bồ còn không hiểu sao?

    • minister

      @PythonGable chromium là open source mà, ông contribute code cho nó thì có gì mà ko share dc, tôi có bắt ông show acc công ty ra với private repos đâu.


      số contributor của chromium có 2.1k ông thôi, số người Việt ko hề nhiều.


      ở VN xl nhiều lắm, ko làm ăn gì nhưng lên mạng chém là giỏi.

      FPT, Tinh Vân, VNG, Vin Group luợng contribution của họ cho thế giới mã mở còn bằng cái đầu tăm nhưng bốc phét thì đòi cạnh tranh sòng phẳng

    • PythonGable

      @minister À, công ty mình là vendor của google. Bạn nghỉ xl cũng được mà.

    • chelx

      @minister Output là code thì chỉ là thợ xây thôi. VinAI tuyển thợ xây nhiều lắm.

      Nhà khoa học output khác coder bạn ơi.


      p/s: Mình là coder nhé.

    • minister

      @chelx nhà khoa học lý thuyết ko thiếu. Còn thực tế ra product gì thì deck thấy. Tin học lý thuyết ko khác gì giáo sư tiến sĩ giấy nước nhà.


      coder k phải thợ xây. Linus , ian lance ... cũng là coder và cũng là Computer scientist thanh niên ạ. Code tới level đấy trên thế giới dc vài ông


      vn đa số bốc phét ngồi xài tool là chính. Xem fpt vng có bao nhiêu framework có tiếng mà thế giới dùng?

    • chelx

      @minister Code 20 năm rồi thì hẳn là bác code giỏi! Code thêm 30 năm nữa bác có thành Ian Lance không ?

      Linus , ian lance là code hàng cổ thụ, nhưng giá trị mà những người này mang lại liệu có phải là những dòng code ? Hay là cách họ thiết kế hệ thống hoặc tri thức của họ về các thành phần của máy tính ? Và toàn bộ hệ điều hành hiện tại 100% là code của họ ?

      Coder thì nhiều, lead ít hơn 1 chút, Solution Architect ít hơn chút nữa , CTO ít hơn chút nữa.

      Mục tiêu của mối người khác nhau nên output phải khác nhau. Giờ bác bắt CTO với SA code fulltime thì sai quá sai.


      P/S: Tại sao FPT và VNG phải có framework để thế giới dùng ? Bác bắt thằng Apple opensource MacOS đi ?

    • minister

      @chelx Apple có nhiều open source vl nhé thanh niên rảnh thì ngồi check.

      nó ko open source macos nhưng nó open source swift, webkit cũng như cả tá component của macos.

      microsoft ko open source windows nhưng nó cũng có cả tá open source lib khác, contribution của cno cho thế giới là rất lớn.


      học toán lý thuyết giỏi ko có nghĩa thực tiễn sẽ giỏi, linus hay ian ko chỉ là coder, họ là computer scientist, nó xây cả kiến trúc hệ thống tốt, còn như Vin, 1 thằng làm BDS, thuê người về không khác gì thuê phụ hồ giỏi lý thuyết về xây nhà, còn lại chả có gì. zero kinh nghiệm.


      nếu nghĩ chỉ thuê người về cạnh tranh đc vs thế giới đc thì Vinamilk, Agribank cũng đi làm Tech dc , FPT cũng có số có má lâu rồi

      tự so Vin với Tesla thì ko khác gì BKAV tự quảng cáo camera AI số 1 thế giới. code cái app còn ko nên hồn nhưng xl thì giỏi thôi.

    • minister
      @chelx Ông Nguyễn Trọng Đường – Cục Phó Cục tin học hóa, Bộ TT&TT đã đưa nhận xét tổng thể về đóng góp phần mềm mã nguồn mở như vậy: Việt Nam đã có thâm niên 20 năm phát triển phần mềm mở với Hanoi LUG, VFOSSA… nhưng soi lại số liệu đóng góp thì chúng ta hoàn toàn vắng bóng.
      Ông Lương Tuấn Thành – Giám đốc Công nghệ Tập đoàn CMC, bổ sung nhận xét: “Khi dùng nguồn mở trên Github, chúng tôi trăn trở vì thấy có hai bức tranh tương phản: chúng ta nằm trong top 20 nước sử dụng Github, tức là sử dụng rất nhiều nguồn mở trên đó nhưng trong bảng xếp hạng những quốc gia có đóng góp ngược lại thì không thấy tên Việt Nam. Điều này có nghĩa là chúng ta chỉ là người sử dụng, không có know-how để đóng góp lại cho các dự án lớn”.
      Đáng lưu ý là với các cộng đồng nguồn mở, chỉ số đóng góp là một trong những nguyên tắc quan trọng để xếp hạng và đánh giá trình độ phát triển công nghệ của một quốc gia.
      https://khoahocphattrien.vn/chinh-sach/van...

      VN thì dùng open source top 20 nhưng đóng góp thì top cuối

      chủ tịch CMC còn phát ngôn như vậy, trc web Tây lông cũng có bài đánh giá về trình IT của VN, chỉ toàn đám xài lại framework, libraries, còn ko tự làm cũng ko có đóng góp gì nhiều cho thế giới thanh niên ạ.

    • chelx

      @minister Tôi nói MacOS, cứ lái đi đâu.

      Có là ông giời ca thán ngày ngày tháng tháng năm năm mà doanh nghiệp họ không thấy lợi ích thì họ vẫn không open source.

      Google , FB, Apple open source nhưng thứ giúp họ chiếm lợi thế trên thị trường, chứ không đơn thuần chỉ là đóng góp free.

      Mà lạc đề rồi ông chú ))

      Tóm cái váy lại là ông chú chê VN toàn thằng xl, chuẩn chưa ? Của ông chú tất, thanh niên xin thua ))

    • minister

      @chelx ủa chứ đang nói AI thì cháu lái sang macos làm lều gì thế

      Google nó open source nhiều chứ nó có open source search engine của nó ko cháu?


      hàng để bán, key product chả thằng ngu nào đi open source cả.

      Tesla nó cũng ko open source công nghệ xe tự lái đâu cháu.


      nhưng Google, Facebook nó open source AI, ML framework, thứ mà các "chuyên gia" của Vin, Viettel và cả FPT đang cắm đít vào dùng đấy

      vấn đề trên do chủ tịch CMC và lãnh đạo bộ nói đâu phải chú nói, VN chỉ ăn sẵn, xài lại, trong khi chỉ số open source quyết định trình độ phát triển công nghệ quốc gia thì cháu lại lờ đi.

  • trung__123

    Uy tín phết!

  • txnam

    Nhân sự AI của Tesla chỉ có mỗi Karpathy là khủng, nhưng cuộc đua này không phải đua thành tích hay so hồ sơ, VinAI chả có cửa gì so với Tesla cả, chỉ những thằng không hiểu gì mới có suy nghĩ như vậy.


    Khi mà xe tự hành thì không thể nhét cái bài báo vào rồi bảo nó chạy đi được, cái mà các hệ thống cần là dữ liệu, mà dữ liệu lái xe thì Tesla chấp cả thế giới.

    • kspm

      @txnam có chắc Tesla chấp cả thể giới không bác? Số lượng xe Tesla hiện tại mới chỉ là muỗi so với các hãng khác của Mỹ, hay Đức, Nhật, Pháp, Ý, Thuỵ Điển ... nữa. Các hãng đó cũng đang cài đặt hệ thống kết nối mạnh mẽ và thu thập thông tin, giờ có phải cái xe chỉ là cục nhôm biết chạy đâu . Việc cân bằng giữa tự lái, am hiểu giao thông, tiện nghi và ... sướng thì vẫn chưa ngã ngũ mà .

      VinFast nếu bằng cách nào đó hợp tác với các hãng ô tô truyền thống , sử dụng thế mạnh của nhau được thì việc cạnh tranh với Tesla ở mảng tự lái không phải là không thể nhé.

    • atom1

      @txnam E thấy tên bác quen quen

    • minister

      @kspm k phải câu chuyện số lượng xe, mà là ở sự tập trung, tesla nó đi trước các hãng xe truyền thống nhiều năm cả về pin lẫn công nghệ tự lái. 1 hãng chỉ làm xe điện + phát triển công nghệ nó # mấy thằng to cái gì cũng làm.


      nhiều công ty ở Mỹ cả đời chỉ làm 1 loại sản phẩm, tới 10 năm làm R&D, nó ra phát mấy thằng # dù to nhưng cũng chịu hết, muốn catchup về mặt công nghệ bèo cũng thua nó vài năm.

      cách nhanh nhất là mua lại luôn công ty đó.


      tương tự ở đây 1 ông làm BDS muốn nhảy vào công nghệ hay làm xe hơi k phải chuyện thuê người về là xong. chỉ thằng ko biết gì mới nghĩ vậy.


      ở VN những DN làm công nghệ top đầu, đếm xem bao nhiêu cái framework, library do các công ty này phát triển đc thế giới dùng rồi? hay toàn ăn sẵn dùng sẵn open source của thế giới thôi? ko làm chủ đc công nghệ thì đừng mong dùng từ sòng phẳng

    • kspm

      @minister ah ý em là kiểu như ví dụ này: khi bác có sản phẩm thu hút nhiều người dùng thì khi bác muốn kiếm tiền thì sẽ có nhiều cách, và thậm chí kiếm được rất nhiều và rất nhanh. Đó là trường hợp các hãng xe truyền thống, nhiều xe rồi và họ có nhiều cách để làm hệ thống tự lái vượt trội … em nghĩ mình là người mua thì cứ chờ xem 😅.

    • txnam

      @kspm Tesla bắt đầu thu nhận dữ liệu lái xe của người dùng cách đây 5 năm, và số lượng khoảng 800 nghìn xe, đây là dữ liệu lái thực tế của những người mua xe Tesla, về lý thuyết thì đó là dữ liệu để hiệu chỉnh chất lượng xe Tesla, nhưng thực tế Tesla dùng nó vào đâu thì chúa mới biết. Theo bạn thì phần còn lại của thế giới có kiếm đủ 4 triệu năm dữ liệu không? VinAI có bao nhiêu xe thử nghiệm để góp vào lượng dữ liệu đó?

    • trinhtuan

      @minister chưa chắc đâu bác! Mấy hãng xe truyền thống trong mảng xe điện cũng có những lợi thế của kẻ đi sau. Xem mấy công nghệ động cơ và pin của mấy hãng đó thì thấy nó làm ngon hơn Tesla, có thể công nghệ tự lái thì không bằng thôi.

    • minister

      @trinhtuan bạn và mình chỉ đọc báo nên ngồi phán, trình độ cũng # nhau.

      ngon hay ko cứ để thị trường nó phán xét thôi.


      giống Apple vs Nokia / Blackberry, Apple nó âm thầm phát triển 5 năm iPhone, ra mắt phát 2 thằng to đầu kia chạy tụt quần ko kịp rồi phá sản

      Nokia/ RIM như có 15 năm kinh nghiệm làm điện thoại nhỉ. Sửa code cái hệ điều hành có khó như phát triển xe tự lái hay pin ko mà chạy theo ko kịp ?


      ko phải tự nhiên mà valuation của Tesla nó vl thế, ăn đứt mấy công ty SX xe hơi khác, giới đầu tư nó ko ngu đâu

    • kspm

      @txnam Thu thập nhiều dữ liệu thực tế (cụ thể là khắp US) là hướng mà Tesla lựa chọn để phát triển hệ thống của họ, các công ty khác không đi theo hướng đó mà chọn cách làm phù hợp với các tình huống khác nhau (ví dụ Waymo). Đến giờ thì chưa công ty nào đủ hoàn thiện để có thể đánh giá ai ngon hơn ai, chắc còn phải chờ đôi năm.

      Ngoài ra, nếu bác nói việc vừa để xe tự lái trên cao tốc vừa having s** là đỉnh cao thì không chỉ Tesla, mà xe của ford, BMW, Merc, Honda, Toyota ... đều làm được nhé , mỗi tội báo chí không làm ầm lên thôi.

      Tuy nhiên, không thể phủ nhận là xe Tesla quá tuyệt vời về công nghệ

    • trinhtuan

      @minister mình không đọc báo phán đâu bạn! Mình đang học về Electric Motor Design nên biết rõ về động cơ nha bạn!

    • minister

      @trinhtuan còn mình làm dev dc 20 năm rồi bạn. 5 năm làm ML AI

      nói ko phải khoe kinh nghiệm, mà có làm 100 năm, nếu ko tiếp cận đc với công nghệ của cả 2 thì ko đủ căn cứ đánh giá.


      mình chỉ dựa vào kinh nghiệm lv với các DN trong nước thấy đa số là xl thôi, trình rất kém nhưng phét tới giời.


      VD về Apple vs Nokia / RIM là cái trọng tâm muốn nói với bạn.

    • trinhtuan

      @minister Thì mình nói về động cơ và pin thôi còn AI mình đâu nói mấy hãng kia hơn Tesla thôi. Mình nói cái mình biết, mình đang phản biện lại cái chụp mũ "bạn và mình chỉ đọc báo nên ngồi phán" để chứng minh rằng mình biết về động cơ và pin của Tesla và mấy hãng kia thế nào và không nói hãng trong nước nhé!

    • minister

      @trinhtuan thì rõ ràng chỉ đọc báo rồi phán, bạn biết gì về động cơ vs pin Tesla, tới mức nào?

      mình code 20 năm, chưa ông coder nào dám nói biết hết về Google Search Engine cả, ngay cả bạn mình là nhân viên của Google


      nghe hơi nồi chõ cũng có thể gọi là biết, đọc báo cũng gọi là biết, học dăm chữ cũng là biết, còn biết thật, toàn cảnh, đủ để đánh giá thì chả đủ tuổi đâu.


      mấy cái ngon bí kíp công nghệ chả tới lượt mình biết, vì nó có public quái đâu mà biết.

      còn nếu bạn claim là bạn biết rõ Tesla + các hãng kia về công nghệ pin thì mình phục bạn, nhưng mình ko tin bạn, lol.

    • trinhtuan

      @minister khi chưa biết gì thì nghe Tesla là kinh lắm là nhất nhưng học sâu vô thì hiểu tại sao Tesla nó làm vậy mấy hãng khác nó làm vậy. Ưu nhược điểm nó thế nào! Tesla nó đi trước nó có rất nhiều sáng chế trong công nghệ xe điện nhưng nó cũng public nhiều sáng chế nên đừng nghĩ bạn không biết gì về Google Search Engine là người khác không biết gì về động cơ Tesla. Khi nào mình chém mình biết AI của Tesla thế nào và không bằng hãng khác thì hãy nói kiểu vậy vì mình thừa nhận mình mình không biết gì về AI của Tesla nên không khẳng định cái đó.

      Tesla đi trước các hãng khác về động cơ điện nhưng không có nghĩa là performance ngon nhất cho tới thời điểm hiện tại. Vì đi trước và đầu tư dây chuyền sản xuất trước nên không dễ gì thay đổi cái rụp như bạn viết code vì nó liên quan tới phần cứng và hệ thống sản xuất. Nên có thể nói thì động cơ của Tesla nó cân bằng giữa yếu tố giá thành và hiệu suất chứ không thể nói công nghệ động cơ nó là đỉnh nhất nha bạn. Mình ví dụ luôn là động cơ của Tesla đang dùng cho các model sử dụng dây đồng dây tròn (round wires) (phổ biến truyền thống) có tỷ lệ lấp đầy các rãnh là 0.4-0.6 so với 0.75 với dây đồng dạng dẹt (hairpin windings) mà các hãng sau này sử dụng. Sự khác biệt này đem lại hiệu suất cao hơn và nhiệt sinh ra ít hơn nhưng giá thành cao hơn. Cách bố trí nam châm và các tấm sắt từ các hãng sau này cải tiến giúp động cơ hiệu suất cao hơn và hiệu ứng rung giật ít hơn.

      Nên các hãng đi sau có lợi thế là có thể đầu tư xây dựng dây chuyền để sản xuất những thiết kế động cơ cải tiến hơn. Mặc dù Tesla cũng biết đó cũng có cải tiến đó nhưng bị giới hạn vì dây chuyền sản xuất không phải đùng cái là đổi được so với những thằng đầu tư mới. Đó lại lợi thế đi sau của Tesla khi mà vài năm tới các hãng bây giờ có thể đi sau lại khi Tesla nó khấu hao được dây chuyền cũ rồi đầu tư dây chuyền công nghệ sản xuất động cơ mới.

      Trong thời đại này cái gì cũng sẽ bị thay thế đừng thần tượng một cái gì quá! Không chịu thay đổi là chết, Tesla thay thế xe xăng được, thì thằng khác nó cũng thay thế Tesla được. Cứ ở đỉnh mà nhìn xuống thì Yahoo đã không chết, Nokia cũng không chết. Google với Facebook cũng chẳng có ngày hôm nay nếu xưa cứ sợ mấy thằng lớn nó ngon hơn mình!

    • trinhtuan

      @minister Không biết hết về Google Search Engine không có nghĩa là không biết được nó hơn thằng khác! Mình đé* nhận là biết hết về động cơ và pin Tesla nhưng đủ biết để nhận biết nó hơn thua động cơ những hãng khác cái gì! Cũng như bạn đé* cần biết hết về mình nhưng chắc cũng đủ biết để đé* tin mình

    • trinhtuan

      Mấy hãng khác có động cơ mình nghiên cứu nói ở trên là Nissan, Audi,... chứ không phải Vinfast vì không biết Vin có sản xuất động cơ hay mua động cơ của ông nào không nha.

    • minister

      @trinhtuan bạn viết dài quá mình đé* có tgian đọc hết rồi


      nokia vs rim chửi Apple lúc mới ra iphone ghê lắm, đé* có gì mới. Đé* hơn đc điện thoại nhà tao nhưng cuối cùng đó là 2 thằng dãy chết thôi


      Nc chờ thị trường trả lời.

      valuation tesla đang ngon bằng cả mớ thằng xe truyền thống cộng lại. Nên nói giời nói biển cũng thế thôi.


      gửi bạn cái ảnh nhé. Vin nhà m thì thôi mình mạn phép đé* so sánh

      ps: toàn chuyên gia đầu tư thế giới mà để thằng công nghệ kém nó lừa bơm giá ngồi lên đầu lên cổ , ếu thông minh bằng bạn

    • trinhtuan

      @minister quan điểm của mình là thằng đi sau có lợi thế của thằng đi sau chứ không hẳn đi sau là thua toàn diện về yếu tố công nghệ. Và mình đã dẫn chứng cụ thể tại sao lại như vậy ở trên. Còn bạn mang yếu tố kinh nghiệm với valuation các công ty ra để chứng minh mình sai thì thấy không liên quan. Mình cũng không nói là Tesla nó kém công nghệ hay phủ nhận giá trị công ty của nó! Nhắc lại quan điểm từ đầu của mình là:

      "Mấy hãng xe truyền thống trong mảng xe điện cũng có những lợi thế của kẻ đi sau. Xem mấy công nghệ động cơ và pin của mấy hãng đó thì thấy nó làm ngon hơn Tesla, có thể công nghệ tự lái thì không bằng thôi."

      Nên đừng lôi valuation vào để tranh luận ở đây. Những hãng xe truyền thống không chịu thay đổi thì mình không bàn vì hai mảng xe điện và xe xăng khác nhau. Còn một vài hãng xe truyền thống bước vào mảng xe điện hiện tại thì mình khẳng định là động cơ và pin hiện tại có hiệu suất tốt hơn và gọn hơn Tesla! Đó là lợi thế đi sau như mình nói, còn có biến được lợi thế đó thành lợi thế về mặt bán hàng, thương hiệu để tăng valuation thì còn phụ thuộc rất nhiều yếu tố. Nhưng lấy nó để khẳng định rằng thua valuation là thua hết về các mặt công nghệ thì không hẳn nha.

    • minister

      @trinhtuan th nào chả có lợi thế. Th đi đầu cũng có lợi thế. Đi sau cũng lợi thế. Thế chả thằng nào thua?

      phá sản cũng là lợi thế mà, mở cty mới làm lại cạnh tranh tốt hơn


      đầu tư 101 nó có cái gọi là pioneer factor. Đi đầu là lợi thế vô cùng lớn. Các quỹ invest tiền vào để mở rộng thị phần. Obtain thêm user , chi thêm cho R&D. Chặn đứng cơ hội từ đối thủ.


      Trâu chậm uống nước đục.


      apple nó bỏ 5 năm ra thôi. 20 năm kinh nghiệm như nokia chạy tụt quần ko bắt kịp. Nếu đi sau, cty to là lợi thế lớn chả thằng nào đầu tư vào startup làm j. Mua mịe stock cty to cho xong vậy sao nokia tới giờ còn chưa catchup kịp nhể.


      giới đầu tư bỏ $ vào tesla bởi nó potential hơn toyota rất nhiều. Từ công nghệ, cơ hội tới việc tesla là pioneer về xe điện.


      Bạn nghĩ pin toyota tốt, giới đầu tư nó ếu nghe bạn vẫn rót $ vào tesla , lạ nhể . hiện tại tesla nó đủ tiền làm RnD gấp 10 lần toyota là chết mịe rồi

    • minister

      @trinhtuan attach thêm quả cho thanh niên chê pin của Tesla nhé.

      các nhà phân tích phố Walls chắc ko nhiều kinh nghiệm bằng bạn

      ko rõ bạn đã mổ 7 pin xe ra để kết luận chưa


      Công nghệ pin Tesla vẫn là vô địch sau khi mổ xẻ 7 pin hãng xe cạnh tranh


      https://www.businessinsider.com/teslas-batteri...

  • pis2000

    Đọc tít phụ của bác em lại nhớ đến Bác Đức HAGL

  • cocoxinhxan

    Mình nghĩ Vin với nguồn vốn dồi dào thì qua vên Silicon, Châu âu mua góp vốn đầu tư startup với thế giới như kiểu Vision Fun và chơi thị trường thế giới luôn.

  • lotussensitive

    Tuổi LOL so với tesla. Thô nhưng thật

  • PythonGable

    Không biết mấy bạn này đã từng là ra sản phẩm nào thực tế chưa nhỉ? Có ai biết không, share mình xem với.

    Chứ thấy cứ chằm hăm nghiên cứu thì thị trường nhiều mà.

  • Thang_tv

    Mấy bác rành AI cho e chút,AI ngoài mấy lệnh if else...so sánh với kho dữ liệu có sẵn thì có j cao siêu hơn k, trình em chỉ biết đc đến đó thôi.

  • hainmit_more

    AI nó có phải là ngôn ngữ lập trình đâu mà có if - else, nó sử dụng ngôn ngữ lập trình thôi, chứ bản chất nó không có if-else

    • PythonGable

      @hainmit_more Ủa vậy nó sinh ra như nào vậy bạn

    • Thang_tv

      @hainmit_more thông não giùm mình với.

    • hainmit_more

      @Thang_tv Mình không phải là chuyên gia AI, nhưng theo hiểu cá nhân của mình, AI nó là cái lý thuyết chung, các thể hiện của nó như tensorflow là 1 thư viện viết trên C (hình như vậy) là một thư viện (1 cái lib) giống như bao cái lib khác thực hiện cái lý thuyết AI đó. Thì các lib đâu có câu lệnh if-else, chỉ có ngôn ngữ mà dùng để viết cái lib đó (ngôn ngữ C) là có lệnh if-else thôi.

Website liên kết